IBM

2019年1月26日

What’s Really Transpiring with due diligence data room

New In depth Roadmap with regard to Data Livi […]
2019年1月26日

What exactly Really Going on with electronic data room

New Specific Roadmap regarding Data Place Whe […]
2019年1月26日

What exactly is Really Developing with virtual data room

New Detail by detail Roadmap with regard to D […]
2019年1月26日

What is Really Occurring with virtual data rooms

New Step by Step Roadmap intended for Data Ro […]
2019年1月26日

What exactly is Really Encountering with electronic data room

New Detailed Roadmap regarding Data Place Whe […]
2019年1月26日

What is Really Occurring with data room

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2019年1月26日

What exactly Really Encountering with virtual data room reviews

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2019年1月26日

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New Detailed Roadmap pertaining to Data Room […]
2019年1月26日

Exactly what is Really Transpiring with dataroom

New Step-by-step Roadmap with regard to Data […]
2019年1月26日

What exactly Really Going on with data room

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2019年1月26日

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2019年1月26日

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2016年5月5日
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母亲节送什么?让人工智能和IBM华生计算机帮你想想

  图片来源:NewsDay 这星期,你是不是已经被各种商家的母亲节送礼推荐给烦死了?换点高科技的新玩法吧。线上礼品服务公司GWYN利用人工智能算法以及礼品服务商1-800-FLOWERS.com的数据,为购物者锁定最佳礼品。
2016年5月4日
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设计师颤抖吧!IBM人工智能都参与服装设计了

AlphaGo火了以后,人们都开始讨论人工智能将会在哪些行业取代人类。清华大学某计算机科学博士表示,依靠规则设计的行业都会受到人工智能的威胁,因为它可以建模。言下之意,对于艺术等无需客观标准衡量的事业来说,人工智能想要取代人类是比较困难的。
2016年4月27日
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人往高处走:产业巨头与学术界的AI人才抢夺大战

图:李彦宏发布百度的智能数字助理。图片来源: 《自然杂志》 。 当吴恩达2011年离开斯坦福大学加入谷歌,他代表了所有从学术界进入企业界的一小撮人工智能(AI)专家。
2016年4月26日
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哈佛MIT计划合推人工智能X光射线机

图片来源:Imaging Advantage 人工智能将让医生们在未来更好地解读X光片。最近,美国最大的放射云服务Imaging Advantage(IA)和麻省理工学院、哈佛医学院及麻省综合医院(MGH)合作推出了一项名为“奇点医疗”的合作项目,宣布计划开发人工智能X光射线机。
2016年4月24日
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在流量变现上玩出AI范,这家企业还想用图像识别做更多事情

雷锋网预计7月中旬在深圳发起一个人工智能相关的峰会,届时我们会发布一个年度Top 25人工智能项目的榜单,目前,我们正在四处拜访人工智能领域相关的业者。最近关于图像识别这一块,我们拜访了若干公司,图森是其中一家。
2016年4月21日

英特尔全球裁员1.2万,AI时代CPU正被拉下王座?

新智元编译,译者:闻菲、胡祥杰 2016年4月19日,全球最大半导体厂商Intel宣布计划在全球范围内裁员1.2万人,相当于公司总人数的11%,这是近10年来Intel最大规模一次裁员。同时,这一举措还仅仅是Intel接下来将要进行的价值12亿美元公司重组计划的一部分。官方新闻称这是为了调整公司结构以应对后PC时代。在这个重磅新闻中,有一个关键词可能被忽略了,那就是手机。
2016年4月19日
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霍金让你们警惕的AI军备竞赛,巨头们已经玩开了

图片来源CB Insight 上图根据CB Insight的数据库列出了过去三年中,领域内科技巨头们的一些关键收购。
2016年4月16日
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今晚 ︰ 观看专业围棋手拿上谷歌的 AI

它不可能取代深蓝色卡斯帕罗夫与经典的为例,人与机器,但还有更多怎么回事,养眼有余。 这真的 […]
2016年3月29日
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IBM的黑科技 AI学习能加快3万倍?

图来自Engadget 深层神经网络(DNNs)可以学会几乎任何东西,包括如何在我们擅长的比赛击败我们。问题是每次培训AI系统,都会占用昂贵的超级计算机或数据中心几天时间。 IBM的T.J. Watson研究中心的科学家们认为,他们可以大量使用“电阻处理单元”,即结合CPU和非易失性存储器的理论芯片,来减少马力和学习时间。此外,芯片能成倍加快数据传输速度,系统能完成所有的世界语言之间的语音识别和翻译。
2016年3月28日
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不仅仅是Tay:暗黑系AI聊天机器人历史一览

微软打造Tay的本意,其实是让这只AI聊天机器人说出各种各样古怪有趣的笑话,然而事实是后来的Tay被活活调戏成了种族狂热者。就在Tay开始在Twitter上与人“对话”(或是微软所说的“学习”人类讲话)的短短几个小时之内,这款清纯的机器人变成了一个邪恶的话题终结者。
2016年3月21日
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机器代替人工算什么! 它还能当你大Boss

  一月的2016届世界经济论坛的一份报告指出,数以百万计的工作岗位在接下来的几年中会由机器人顶替。在思考谁是最危险的,会先想到工厂工人、司机和飞行员。当然,需要人性接触的工作,如艺术家、演艺人员,和管理人员,能保住工作,对吗?
2016年3月18日
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拟脑吴义坚 : 机器人这个行业还很初级,AlphaGo还只是弱人工智能

【观点导读】机器人是一个框,什么都能往里装。但是我觉得真正意义上的机器人首先是能像人一样具备智能,或者能完成一些原来必须要人才能完成的一些任务。有些服务机器人至少推出了有三年以上,但是为什么没有火起来?最大的问题就是它们没有真正意义上解决目标用户核心的需求,没有像智能手机一样真正满足了目标人群。