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2016年5月31日
真正的人工智能?Siri被曝将迎来革命性更新

真正的人工智能 Siri将迎来革命性更新

2015年,苹果(已知)收购了三家与人工智能技术相关的企业,它们分别是Emotient、P […]
2016年5月31日
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人工智能、机器学习、虚拟现实等2016年值得关注的27项企业技术

2016 最受期待的科技排行榜比以前更加拥挤。这不仅是因为今年出现了更多新技术,一部分是因 […]
2016年5月31日
谷歌教你如何打造聪明的聊天机器人

谷歌教你如何打造聪明的聊天机器人

一般情况下,我们和电脑说话都觉得很费劲,因为它们有点望文生义。但是,谷歌正在教电脑如何理解 […]
2016年5月31日
人工智能预测恐怖分子,上演现实版《疑犯追踪》

人工智能预测恐怖分子,上演现实版《疑犯追踪》

图片来源:视频截图。 “扑克脸”的意思,就是一本正经、毫无表情,让你的对手没法读出你心里面 […]
2016年5月31日
智能工厂必备:协作机器人减少35%工伤损失

智能工厂必备:协作机器人减少35%工伤损失

组装线上的工人与机器人。图片来源:BMW Group。 使用协作机器人最大的好处是什么?不 […]
2016年5月31日
丰田“友情收购”波士顿动力,汽车公司更适合造机器人?

丰田“友情收购”波士顿动力,汽车公司更适合造机器人?

日前,外媒消息称 Google 旗下波士顿动力机器人公司将被丰田收购,交易基本完成。丰田这 […]
2016年5月30日
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人工智能打脸史

作者:严肃 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2062230 […]
2016年5月30日
亚马逊测试人工智能云服务,与谷歌微软等竞争

亚马逊测试人工智能云服务,与谷歌微软等竞争

图片来源:Suyati 亚马逊公司正在测试一项全新的服务,帮助租赁亚马逊计算机的企业更轻松 […]
2016年5月30日
科普 | 12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

科普 | 12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

图片来源: toptal  编者按:随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响, […]
2016年5月30日
从CPU、GPU再到TPU,Google的AI芯片是如何一步步进化过来的?

从CPU、GPU再到TPU,Google的AI芯片是如何一步步进化过来的?

Google I/O是由Google举行的网络开发者年会,讨论的焦点是用Google和开放 […]
2016年5月30日
接盘侠还是捡漏?丰田研究所收购波士顿动力分析

接盘侠还是捡漏?丰田研究所收购波士顿动力分析

世界上最酷的机器人公司波士顿动力(Boston Dynamics)或许很快就要成为一家日本 […]
2016年5月30日
小i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

小i机器人发布最强大脑2.0平台 语义识别渐渐浮出水面

最近Bot这种虚拟机器人成为了国际新热点,但于有些人而言,它们已经做了十几年。 席卷全球的 […]
2016年4月18日
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作为现实生活的阿凡达’ 为人类这个小机器人行为

桐 Banda 构成和织姬,他的机器人化身合影。图像 ︰ OryLab 当桐班达年仅四岁时 […]
2016年4月17日
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“人工智能大脑”跳槽记:吴恩达所理解的智能,创新和失败

上周四“机器学习研究会”线上交流中,雷鸣对话吴恩达深度解析人工智能的发展现状与未来。其中他谈到无人车和AI领域学习建议。吴恩达说:
2016年4月17日
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幼儿园的机器人是有很多像幼儿园的孩子们

木积木,方块地毯,半成品的果汁盒忙三英尺高的人类 — — 这是什么今天的幼儿园教室 (部分 […]
2016年4月16日
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水下城堡吗?这个 AI 创建从来没有见过 ‘超级 Mario 兄弟’ 级别

当一样受欢迎,尊崇,是的完全一样不可避免的超级 Mario 兄弟,有一个趋势,它将变得有点 […]
2016年4月16日
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第一次的 ‘机器人’ 车祸发生在 1947 年

1947年威利斯吉普 (案例并不值得注意的具体模式)。图像 ︰ 特拉维斯/Flickr 第 […]
2016年4月16日
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北上2000公里,长安汽车完成了一次无人驾驶旅途

无人驾驶已经成为汽车行业和互联网行业普遍关注的焦点:奥迪、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田、谷歌、Uber、百度等公司的无人驾驶车相继上路测试,其中日产、丰田、奔驰等汽车厂商还宣布了实现无人驾驶汽车量产路线图。
2016年4月15日
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开源后5个月,Google的深度学习系统都有哪些改变?

编者按:本文原载于新智元(微信号:AI_era)作者:Simon【导读】2016年4月14日,Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中,在100个GPUs和不到65小时的训练时间下,达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中,更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中,产生实质的影响。
2016年3月31日
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最新版Skype可以和机器人玩耍了,快来感受一下!

via Engadget      用户:明天的Keynote演示是什么时候?       Build机器人:等等...你知道我的名字,我还不知道你的名字呢...你怎么称呼?
2016年3月30日
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无人驾驶行业新突破,MIT将推出10美元测距传感器

XBOX老玩家肯定都对Kinect非常的熟悉,这种3D体感摄影机让人与游戏机的互动更加贴近,而Kinect这种拥有动作捕捉技术的设备也受到了机器人研究、自动驾驶等人工智能领域的重视,因为这个现成的、廉价的传感器设备能帮助他们快速、低成本地对机器人的原型进行制作及测试,从而以简单的方式让机器人对所处环境进行分析。
2016年3月29日
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IBM的黑科技 AI学习能加快3万倍?

图来自Engadget 深层神经网络(DNNs)可以学会几乎任何东西,包括如何在我们擅长的比赛击败我们。问题是每次培训AI系统,都会占用昂贵的超级计算机或数据中心几天时间。 IBM的T.J. Watson研究中心的科学家们认为,他们可以大量使用“电阻处理单元”,即结合CPU和非易失性存储器的理论芯片,来减少马力和学习时间。此外,芯片能成倍加快数据传输速度,系统能完成所有的世界语言之间的语音识别和翻译。
2016年3月27日
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想让自动驾驶更安全,这个问题很重要

按:本文来自小鹏汽车工程师原创发布雷锋网,转载请标明出处和作者。 由于驾驶员的驾驶工作繁重,同时随着汽车拥有量的增加,非职业驾驶员的数量增多,导致交通事故频繁发生。如何提高汽车的主动安全性和交通安全性已成为急需解决的社会性问题。
2016年3月26日
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Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的

2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说;还有人问道他喜欢的编程语言(C++爱恨交织,喜欢Go的简洁,Sawzall才是真爱);在Google作为首席一天是怎么过的(要吃好早饭,到处闲逛闲聊,找到那些每个领域专家一起攻克难题)。本文首发微信公众号“董老师在硅谷”,转载请联系。